2025年7月22日，在第八届智能缓助驾驶大会上，华为本领有限公司昇腾智能汽车&机器东谈主领域家具总监黄梓亮指出，跟着数据量激增和模子复杂度培育，算力成为车企竞争的要津。智能缓助驾驶系统从模块化端到端向大模子过渡，参数范围从百万级增长至百亿级，数据处理量达PB级/天，教师节拍加速至天级迭代。这些变化对云表AI算力建议更高条目赌钱赚钱官方登录，预测2028年中国汽车云表AI算力需求将达100EFLOPS。
针对行业需求，通过MindSpeed、Driving SDK等器具，华为昇腾完毕多模态大模子教师加速，性能当先国内友商，并支捏快速迁徙开拓。同期，其高可用架构确保千亿参数模子40天长稳教师，故障还原时辰小于10分钟，为智能缓助驾驶业务提供踏实可靠的算力支捏。昇腾赋能乾崑智驾，通过滂沱算力和软件使能，联手打造业界当先的智能驾驶缓助ADS系统。同期，昇腾期待联手生态伙伴，为车企提供智能化处理决议，赋能智能汽车AI发展。
黄梓亮｜华为昇腾智能汽车&机器东谈主领域家具总监
以下为演讲内容整理：
智能驾驶业务趋势
跟着本领逐步落地，L2及L2+级别缓助驾驶的渗入率捏续培育，预测本年将达到80%。由此带来以下变化，其一，模子架构由模块化向一站式演进，并进一步发展为VLM、VLA架构，模子参数范围冲破PB级；其二，数据相聚阵势从传统模式转向百万级量产车与AIGC生成数据相勾通，教师数据量培育至逐日PB级；其三，受阛阓竞争加重影响，教师迭代周期从周级裁减至天级。翌日，跟着L3、L4级自动驾驶战略的落地施行，本领发展将鼓舞厂商向端到端及VLA本贯通线转型，这些报复对数据范围与迭代成果建议了更高条目，算力将成为车企竞争的中枢因素。
图源：演讲嘉宾素材
咱们预测到2028年中国汽车行业云表AI算力需求增量将达100 EFlops。基于L2、L2+向L3级智能驾驶教师的发展旅途，可得出论断，需完毕十倍范围扩展、十倍可靠性培育及终极迭代才智，同期处理百倍级数据量，方能优化缓助驾驶算法并在阛阓竞争中占据上风。因此，算力供应的踏实性与捏续性将成为要津保险。
无论是E2E模子如故VLA模子，均对算力范围及收罗性能建议了显耀条目。以VLA模子为例，预测需完毕10万张计较卡的部署与诊疗。
高效的数据挖掘与标注考据是构建智能驾驶数据闭环体系的基础。一是在数据挖掘方面，现时已积蓄海量数据，而多模态大模子的数据生成过程需依托高性能AI算力平台撑捏；二是在数据标注门径，传统手工标注阵势在准确性与一致性上已无法餍足端到端缓助驾驶算法需求，同期路测考据难以粉饰一齐危急场景。因此，需具备高性能AI场景生成才智以培育测试场景粉饰率。
总体而言，智驾大算力集群的建设与使用，对架构联想、启动成果、资源诊疗及生态协同建议了更高条目。靠近千卡、万卡级集群范围，需确保骨干收罗具备高扩展性与超卓性能，同期完毕故障快速监测与高可靠性还原。在教师推理成果层面，应追求高性能计较与高速通讯才智，并构建简略的生态体系以支捏业界主流模子。
鉴于各车企已部署大宗GPU、NPU等多元算力资源，需成就长入的训推资源管制体系，完毕异构资源的协同诊疗与高效应用，最终达成系统高可靠性标的。针对算子开拓、精度定位及性能调优等门径存在的本领难点，应提供开源和会算子参考决议，完毕精度自动检测与业务无中断调优。此外，需与主流框架生态深度适配，确保系统开箱即用。
昇腾智能驾驶处理决议
昇腾AI秉捏软硬件协同的全栈灵通理念，为国内阛阓提供第二算力遴荐。其本领体系粉饰基础处理器、Atlas系列劳动器与集群、CAN计较架构及AI框架MindSpore，全靠近标海外主流厂商的本领圭臬与生态体系。通过底层软硬件全栈兼容才智，昇腾AI已完毕万卡级集群与万亿参数模子教师支捏，具备40天捏续启动不中断的踏实性，并达成95%故障在10分钟内反应还原的可靠性联想。在生态灵通方面，系统全面支捏业界各类框架加速库，适配100+基础模子，配套全经由器具链，可完毕主流场景算法的快速迁徙部署。凭借软硬件协同优化，咱们的性能联想达到国内生手业当先水平。
自2018年华为发布全场景全栈AI本领以来，捏续深耕东谈主工智能领域，昇腾AI永远坚决参加AI产业建设。近期，咱们推出超节点集群架构及智驾Drive SDK等新一代本领处理决议，进一步拓展AI本领应用界限。
昇腾AI算力全面粉饰智能驾驶教师、标注、脱敏等全业务经由。在教师场景中，咱们推出Atlas系列教师劳动器，可撑捏大模子范围化教师需求；针对中心推理及数据预处理标注门径，提供Atlas 800I A2等推理劳动器处理决议。
面向智能驾驶预教师与后教师场景，昇腾构建了高可靠、高可用、高易用的AI教师体系。该体系接纳从上至下的本领架构：通过散播式加速套件MindSpore、智驾专用教师SDK、AI框架及芯片使能层，勾通集群硬件基础方法，配套全经由开拓器具链MindStudio与集群计较自动化引擎CCAE的智能运维，完毕了性能、可用性与易用性的协同优化。其中，硬件轻量化联想与Transformer架构性能已达到或特等行业平均水平；高可用性方面，大范围集群平均成飞快间限制在30分钟以内；高易用性层面，算子开拓与模子迁徙成果显耀培育；在大范围集群部署中，算力、存储与收罗的协同成果保捏行业当先。
图源：演讲嘉宾素材
面向智驾不同发展阶段的本领需求，昇腾AI提供分层化的开拓支捏决议。针对模块化端到端架构，推出Driving SDK开拓套件；面向座舱多模态交互及一体化端到端VLM/VLA架构，除提供专用SDK外，还发布MindSpeed多模态套件偏激RL开源高性能框架，支捏多模态内容生成、和会及强化学习任务。
昇腾Driving SDK开拓套件是专为自动驾驶领域联想的NPU高性能算子与加速库接口体系，支捏PyTorch框架无缝集成，通过一键式旅途迁徙完毕分钟级模子适配。该套件通过算子级优化使全收罗性能培育30%，在开源灵通模式下，开拓者成果培育20%。行动开源神色，华为诚邀行业开拓者与科研机构共同参与生态建设，鼓舞算法更正形态演进。
Driving SDK全面粉饰业界主流的感知、筹划限制及E2E算法，其典型模子性能已达到或特等行业平均水平。后续咱们将捏续扩展算子模子库，通过交易调和神色快速反应客户需求，确保性能开箱即用并完毕捏续优化。
MindSpeed MM多模态套件为智能驾驶数据闭环及大模子教师提供高性能加速支捏。该套件预置10个主流多模态大模子，具备极致性能推崇，功能粉饰预教师、微调、在线推理及在线评估等全经由。同期支捏无邪构建多模态生成与和会模子，并提供可扩展的组件化架构联想。
场景加速方面，咱们通过集成MindSpeed Core基础加速算法，显耀增强了多模态场景的加速性能。同期，基于RL后教师高性能框架，完毕了教师剧本的开箱即用，并全面支捏主流RL算法。该框架具备快速构建教师环境的才智，支捏多模态数据处理的并行化，并完毕了与沙箱环境的交互式教师。在高性能RL加速方面，咱们开拓了多种昇腾亲和的优化特点，包括高性能诊疗框架与寻优算法，同期提供了RL算子层的深度加速支捏。
MindSpeed与PyTorch框架深度协同优化，经过多轮高强度性能调优，全面支捏智能驾驶多模态生成与和会模子。经测熟习证，优化后的主流模子性能培育越过10%，部分要津模子性能培育幅度达20%。
MindCluster是昇腾面向大范围集群打造的可靠教师处理决议，通过超大范围集群诊疗本领，冲破K8s架构单集群5000节点的范围结束，完毕大范围教师任务分钟级快速启动。在断点续训才智方面，支捏从算子级无感还原到功课级分钟级还原，显耀裁减故障还原时辰。在弹性教师层面，通过无邪可靠的动态扩缩容机制，使集群全体可费用培育5%。
昇腾通过完善全经由器具链配套，支捏主流算法的快速迁徙部署。施行应用案例清晰，该体系可完毕5分钟内生成算子支捏度分析证据，通过一键式代码迁徙器具，平均仅需1个责任日即可完成模子精度教师，为天级迭代成果提供要津本领保险。
图源：演讲嘉宾素材
通过ONNX长入瞥换本领，昇腾完毕了从云表教师到车端部署的全经由工程落地。在中心教师门径，昇腾教师所得模子性能可对标GPU教师结束，经ONNX风景调动后，可无缝部署至车端异构硬件平台。当今，业界已告捷考据昇腾至昇腾、昇腾至地平线、昇腾至英伟达等多条跨平台部署旅途的工程化落地。
昇腾智能驾驶落地案例与生态调和
昇腾通过赋能华为云与乾坤ADS，构建了大范围算力集群，告捷撑捏千亿参数模子完成40天捏续踏实教师，故障还原才智达到行业当先水平：依托全栈故障模式库，95%的故障可在分钟级内完成检测；通过三级故障快速还原架构，完毕绝大多数业务场景的无感断点续训，确保教师任务40天零中断启动，性能联想优于业界平均水平。
此外，昇腾滂沱算力为数据劳动、标注劳动及仿真劳动提供强力撑捏：在多模态数据和会、海量数据处理等场景中，可快速定位问题并完毕性能调优；通过确凿场景向仿真环境的高效调动，勾通自动标注器具粉饰全场景需求，使大模子标注成果显耀培育，智能标注本领进一步申斥东谈主工打扰强度；在3D仿真场景重建方面达到厘米级精度，同期对corner case具备快速反应与强适配才智。
图源：演讲嘉宾素材
本年4月，昇腾ADS 4.0认真发布。为撑捏高速场景下的L3级自动驾驶试点落地，系统引入WEVA一段式端到端全新架构，通过宇宙模子完毕AI自我进化机制。跟着宇宙活动模子复杂度捏续培育，对智能驾驶教师推理集群的算力与成果建议更高条目。昇腾凭借万卡级集群算力与Driving SDK开拓套件，告捷保险ADS 4.0快速迭代与按期发布，有劲鼓舞了问界M9、M8及尊界等车型的阛阓热销。
在生态建设层面，昇腾全面兼容智能驾驶领域主流开拓框架、加速库选取三方开源社区，包括PyTorch、OpenMMLab、DeepSpeed等中枢组件。这是昇腾经过四年捏续参加变成的齐全本领生态体系。
在交易生态构建层面，华为每年参加专项生态资金，助力交易伙伴完毕可捏续的交易告捷。本领赋能方面，通过构建全场景课程体系，为调和伙伴开拓者提供深度本领培训与捏续更正支捏。
现时汽车产业正加速向智能化、AI化转型，各业务场景与应用门径均呈现算力需求激增态势。针对行业存在的多系统烟囱式架构痛点，咱们建议汽车产业构建长入本领架构、数据法度及开拓平台，聚焦打造圭臬化东谈主工智能中间平台，完毕表层应用快速开拓与基层业务数据高效对接。华为将提供算力底座、AI基础硬件及软件平台，蚁集生态伙伴共同为车企提供端到端智能化处理决议。
围绕汽车行业AI全场景更正，华为昇腾愿与中国汽车产业深度协同，共同构建智能驾驶新期间的本领生态，为中国汽车产业智能化转型孝顺中枢本领与产业协同力量。
（以上内容来自华为昇腾智能汽车&机器东谈主领域家具总监黄梓亮于2025年7月22日在第八届智能缓助驾驶大会发表的《华为昇腾生态赌钱赚钱官方登录，众智协力，助力智能汽车AI发展》主题演讲。）